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            谁能想到在,人工智能(AI)竟然会在我们最心仪的游戏-无限注的扑克-中胜了人类一筹?不过,既然人类玩无限注德州扑克的战略已经升级到了一个非常高的程度,电脑程序进化的程度超过人脑也没有那么稀奇了。

            毕竟,这只是时间问题而已。

            德州扑克是信息不完全的游戏,不同的玩家通过各种不同的信息,根据起始筹码量,可以碰到10161个不同的决策点。

            德州扑克这种复杂性成为了设计AI的一个“基准挑战”。

            如果AI能搞定德州扑克,那必定可以应用于其他信息不完全的领域。

            击败人类之路

            尽管AI与策略游戏已经纠葛了30多年,但是直到最近,机器人才终于在高人气的无限注德州扑克游戏中击败了人类。

            3月,有一款叫做Claudico的机器人跟四名顶尖的单挑无限注德州扑克高手进行了对战。

            不过,机器人的破绽实在太多,无法战胜人类。

            但是,对战最后产生的数据可能会一点误导人。

            这四名人类玩家分别是BjornLi,DougPolk,DongKim和JasonLes。

            他们总共玩了8万手牌,最终赢了$732,713(不过Les输了$80,842)。

            但是,整个挑战过程中,双方全部的投注超过了$1.7亿,这使得人类的盈利还占不到总投注额的0.5%。

            从统计学上来讲,几乎可以忽略不计。

            卡耐基梅隆大学的这支团队并未止步于Claudico,特别是大学计算机部门的TuomasSandholm和NoamBrown。

            两人还在继续研究,不断从职业牌手那里得到反馈,然后用于改善机器人的设计。

            最后,他们在设计出了BabyTartanian8,随后又设计出了Libratus(冷扑大师),准备让它在接受挑战。

            1月,人机大战“复仇赛”再次启动。

            这一次,人类挑战者的队伍稍有变化。

            Kim和Les的队友变成了JimmyChou和DanielMcAulay。

            我们通过当时的报道可以看到,这次复仇赛的结果和第一次不一样了。

            AI在跟人类打了12万手牌之后,赢了筹码$1,766,250,取得了大胜。

            冷扑大师的表现还为它的设计团队赢得了11月的HPCwire‘人工智能最佳使用’奖。

            DougPolk是这样说Claudico的,“它有一些漏洞,但是在新的程序冷扑大师中得到了修补。

            我现在清晰地认识到,到了这个时候,人类在单挑无限注游戏中已经滞后了,而且我可以想象到这种情况在其他形式的游戏中还会继续。

            Polk说到其他形式时,提到机器人目前主要的漏洞在于,还不能把在无限注单挑游戏中的表现复制到其他游戏形式中,比如六人桌、九人桌游戏或其他扑克游戏。

            但是就像Polk所说,这一天应该不会很远了。

            那么,我们身为扑克爱好者和迅猛发展的技术社会中的一员,扑克AI的迅猛发展,对我们有什么借鉴意义呢?

            AI的策略

            在扑克AI的测试过程中,JasonLes是参与度最高的职业牌手,拥有跟各个迭代的机器人交手的第一手经验。

            Les对记者说,尽管他在大学学的不是人工智能,但是他一直觉得AI非常迷人。

            在卡耐基梅隆大学的团队寻找顶尖玩家跟Claudico挑战时,他毫不犹豫地参与了进来。

            前段时间,Les还跟“伙伴”冷扑大师在神经信息处理系统大会中“叙旧”了呢。

            “扑克大师JasonLes将会在周二晚上参加NIPS演示会议,跟他的老伙计冷扑大师重聚!

            “跟冷扑大师对战是一次非常紧张激烈和费劲的经历。

            它采用的是比以前更加接近纳什平衡的策略,也就是说它几乎没有可以利用的漏洞。

            我们一开始希望能通过使用在它的抽象中不存在的下注量,从而获得优势。

            但是,我们后来发现,每当我们使用它一开始不熟悉的下注量后,AI会立刻运行算法来学习新的下注量,填补自己的不足。

            AI的建造者在一篇正式的文章中提到了Les所指的的抽象。

            12月18日,这篇名为“Libratus:TheSuperhumanAIforNo-LimitPoker”(冷扑大师:击败无限注扑克的超人类AI)详细解释了AI的内部工作原理。

            冷扑大师并不像有些人想象的那样,预先编程了策略,而是写好了一个行动之前采取纳什平衡的决策算法。

            这个算法是以“行动抽象”(不同情况下采取不同组的下注量)和“牌面抽象”(把类似的手牌分为一组,采取相同的打法)为基础的,能让冷扑大师把10616个游戏决策点降低到1012个。

            和以前的AI不同,冷扑大师共有三个模块组成,每个模块都有独立的算法。

            论文中列出了这三个模块:

            在行动之前就计算出近似纳什平衡的策略

            在游戏过程中进行子游戏求解

            冷扑大师根据对手呈现的漏洞,调整自身的策略,使之更接近平衡

            “从优点方面来看,冷扑大师采取的是非常平衡的策略,在所有时机的诈唬书数目非常合适。

            另外,它还会执行完美的混合策略,使得对手更难推测它的范围。

            人类没有能力采取同样的混合策略,做不到用不同的办法不同的下注量和不带偏见的打同样的手牌。

            冷扑大师没有偏见或习惯,只会根据玩过的上亿牌精心调整自己的策略。

            Les认为从某种程度上,人类可以在玩扑克方面模仿冷扑大师,采取混合的策略,不要每次都用同样传统的方式来玩某些牌或应对某些情况。

            对手有悟性的话,很容易就能看穿这种规律。

            他只需要做简单的调整就能打败你了。

            “从观察冷扑大师玩牌,我发下载个无网络也能玩得单机斗地主现人类可以学到的最好的东西就是,应该采取混合的策略。

            也就是说,你应该用许多不同的方式来玩牌,哪怕有时候看起来有些违反传统。

            不要让别人所‘接受’的玩法影响你对于对错的判断。

            采取这种办法,像冷扑大师一样采取各种各样的下注量(有大也有小),这是每个人都可以学习的,而且可以用来对付正常的人类对手。

            在跟冷扑大师的挑战结束后,DongKim也在采访中提到了类似的看法。

            他说,作为“世界一流”的AI,它使用的是混合的策略,而且用超池下注来诈唬的次数远超他所见过的人类。

            最近几个月,超池下注成为高水平玩家越来越喜欢采用的玩法。

            他们把这种战术融入到自己的游戏中,跟冷扑大师一样,用它来平衡诈唬和价值下注。

            超池下注的玩法曾多次被顶尖牌手提及。

            过去几年,也有越来越多的人开始讨论和使用游戏理论最优策略(GTO)。

            我们从冷扑大师身上能学到的最重要的就是AI的学习方法。

            冷扑大师之所以能击败顶尖的无限注德州扑克单挑桌玩家,不仅是因为有复杂的算法,还因为它能根据新的信息和玩过的新手牌,不断调整策略。

            虽然我们人类并没有冷扑大师这种超神的计算能力,但是顶尖的玩家可以通过使用AI模拟工具和软件,比如德州扑克快速GTO破解器PioSOLVER,有意识地训练自己,不断寻找对手策略上的漏洞,然后调整策略来利用这些漏洞。

            正如Les所说,人类可以利用扑克AI的进步,提高自己的游戏。

            “AI的进步真的为人类改善自己扑克游戏提供了强大的工具。

            跟优秀的对手对战一直是学习旺旺斗地主下载玩好扑克的不二法门。

            今天你如果想找到好的对手,那就要去玩真钱。

            如果你真的想挑战自我,就必须去玩更高的级别。

            有了AI训练工具,玩家有机会在不真正输钱的情况下,跟绝对有最佳表现的对手对战。

            游戏的未来

            虽然AI在破解无限注德州扑克游戏上有了长足的发展,但是就算是冷扑大师的创造者Brown,还是解释说这个游戏并没有被“破解”,至少近期不会。

            在接受采访时,他说,“无限注德州扑克在我们有生之年没可能破解。

            话虽如此,我们还是能想到很多好的近似解,我认为几年后我们就能看到机器人打败非常顶尖的职业牌手了,不过这跟破解还是有很大区别的。

            不到一年后,他的预测就在冷扑大师的神勇表现中得到了验证。

            不过Brown明确表示,冷扑大师的成功归功于“好的近似解”,主要靠的是程序中的抽象。

            但是,就算AI的计算能力越来越先进,成本效益越来越好,大多数真实的扑克场景依然是在人与人之间进行的。

            我们都知道,人类不过就是人类。

            人类会犯错,会有情绪。

            他们还会分心,除了扑克之外还有其他的生活,而且多数人因为有“真正的”工作,所以用来学习游戏的时间是很有限的。

            人们受限于人脑的计算能力,同时许多人玩扑克不是为了赚钱,而是有其他的目的,比如娱乐。

            所有这些因素加在一起,使得无限注德州扑克依然活力无限,受众很广,至少目前是这样。

            Dan“Jungleman”Cates也同样这种说法。

            他之前在录一个视频时说,尽管我们深爱的两张牌游戏从很多角度来看“破解”了,但是大部分正常人依然玩的是次优的扑克,有悟性的玩家依然可以利用他们的破绽赚到钱。

            “尽管市面上有了所谓的破解之法,但是人们的玩法永远都不会完美。

            机器人的危险之处

            虽然有些人担心机器人可能被不法分子用来在线上游戏作弊,但是玩家和线上网站可以采取多种预防措施来保护自己。

            玩家可以留意下注量和时间的相似规律,看看是否存在不同寻常的下注方法,在聊天框是否没有回应,然后把可疑的行为举报给扑克网站。

            另外,预防使用机器人和其他形式作弊的技术已经越来越先进,线上扑克在很多合法的国家和地区已经非常安全。

            不过,有人还是会问,机器人技术的发展是不是会使得预防机器人越来越困难。

            Les对这个问题也有所提及。

            “AI的发展有可能导致玩线上扑克越来越不安全。

            虽然冷扑大师只玩单挑桌,但是随着AI技术的发展,它会逐步渗入到六人桌和满人桌领域,所以在线上扑克的安全问题上,我们可能会面临更艰难的决策。

            我知道扑克网站做了很多的努力来保证安全,因为这是他们整个业务的根基,我希望他们能在采取应对方法上取得成功。

            “从长远来看,我认为互联网扑克的生存靠的是构建新的游戏,强硬地面对AI的发展。

            新的游戏可能是增加扑克牌的数目,增加筹码筹码量,或是做其他的改变。

            不论是不是为了防止线上扑克的作弊现象,Les所提到的增加扑克游戏的种类确实是大势所趋。

            所有的迹象都表明,扑克是死不了的。

            扑克

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